С. В. Прокопчина • Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2022. – Т. 1. – С. 3-10. – EDN QSDJGW.
Применение байесовских интеллектуальных технологий и интеллектуального IIoT (IIIoT) в управлении киберфизическими системами в условиях неопределенности
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2021. – Т. 42, № 5. – С. 38-54. – DOI 10.36871/2618-9976.2021.05.004. – EDN UNUSUI.
Интеллектуальные измерения как перспективный путь к интеграции и совместному развитию методологий искусственного интеллекта и теории измерений
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2021. – Т. 38, № 1. – С. 5-17. – DOI 10.36871/2618-9976.2021.01.001. – EDN DKTOHM.
Мягкие датчики на основе байесовских интеллектуальных технологий
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2021. – Т. 49, № 12. – С. 42-49. – DOI 10.36871/2618-9976.2021.12.003. – EDN GHPIRN.
Новое направление в искусственном интеллекте: измерительный искусственный интеллект
С. В. Прокопчина • Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2024. – Т. 1. – С. 3-6. – EDN RTHBVL.
Методология создания «доверительного» искусственного интеллекта в системах на основе регуляризирующего байесовского подхода
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 69, № 8. – С. 5-21. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.08.001. – EDN AEIIWY.
К вопросу об определении плотности вероятности типовых распределений по экспериментальным данным
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 68, № 7-2. – С. 5-13. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.07-2.001. – EDN UFARTI.
Определение аналитических зависимостей для дисперсий выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса типовых аппроксимирующих распределений
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 68, № 7-2. – С. 14-22. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.07-2.002. – EDN BKUOPK.
Методологические основы создания регуляризирующих методов искусственного интеллекта
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 68, № 7-1. – С. 5-23. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.07.001. – EDN JCXBXJ.
Интеллектуальные сети энергетики и ЖКХ на основе регуляризирующего байесовского подхода
С. В. Прокопчина • Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2013. – Т. 1. – С. 20-26. – EDN VBKFCF.
Методологические основы лингвистических измерений нечисловых характеристик сложных объектов
С. В. Прокопчина • Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2023. – Т. 1. – С. 3-5. – EDN FPDCQC.
Измерительный искусственный интеллект: методологические основы, принципы создания и информационные технологии на основе регуляризирующего байесовского подхода
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 71, № 10-2. – С. 28-59. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.10-2.003. – EDN SWCAIP.
Проектный менеджмент в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 69, № 8. – С. 50-68. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.08.004. – EDN UDUYVX.
Методологические основы лингвистических измерений нечисловых характеристик сложных объектов
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 66, № 5. – С. 5-21. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.05.001. – EDN WXPDJK.
Методы и технологии байесовских интеллектуальных измерений для управления человеческими ресурсами в индустрии 4.0
С. В. Прокопчина • Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 50, № 1. – С. 32-37. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.01.004. – EDN YAJERE.
